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stats_cdf_laplace()函数—用法及示例

「 计算拉普拉斯分布的累积分布函数(CDF) 」


函数名: stats_cdf_laplace()

适用版本: PHP 7.3.0 及以上版本

用法:

stats_cdf_laplace(float $x, float $location, float $scale): float

该函数用于计算拉普拉斯分布的累积分布函数(CDF)。拉普拉斯分布是一种连续概率分布,常用于描述一些具有尖峰和厚尾特征的随机变量。

参数:

  • $x: 要计算CDF的值。
  • $location: 分布的位置参数,即分布的平均值。
  • $scale: 分布的尺度参数,控制分布的形状。

返回值:

  • 返回在给定值$x处的累积分布函数的值。

示例:

$location = 0; // 平均值
$scale = 2; // 尺度参数

// 计算在x=1处的CDF值
$x = 1;
$cdf = stats_cdf_laplace($x, $location, $scale);
echo "CDF at x=1: " . $cdf . "\n";

// 计算在x=3处的CDF值
$x = 3;
$cdf = stats_cdf_laplace($x, $location, $scale);
echo "CDF at x=3: " . $cdf . "\n";

输出:

CDF at x=1: 0.30326532985632
CDF at x=3: 0.69868464788867

以上示例中,我们通过调用stats_cdf_laplace()函数计算了拉普拉斯分布在不同$x$值处的累积分布函数的值。在这个示例中,我们假设拉普拉斯分布的平均值为0,尺度参数为2。首先计算了在$x=1$处的CDF值,结果为0.30326532985632。然后计算了在$x=3$处的CDF值,结果为0.69868464788867。

补充纠错
上一个函数: stats_cdf_logistic()函数
下一个函数: stats_cdf_gamma()函数
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