stats_cdf_binomial()函数—用法及示例

函数名称：stats_cdf_binomial()

适用版本：PHP 5 >= 5.3.0, PHP 7

函数描述：stats_cdf_binomial() 函数用于计算二项分布的累积分布函数（CDF）。

语法：float stats_cdf_binomial ( int $k , int $n , float $p , int $which )

参数：

• $k：要计算的二项分布的上限值。
• $n：二项分布的试验次数。
• $p：每次试验成功的概率。
• $which：指定要计算的分布函数。取值范围为 1（计算 P(X ≤ k)）、2（计算 P(X < k)）、3（计算 P(X ≥ k)）和 4（计算 P(X > k)）。

返回值：返回二项分布的累积分布函数的值。

示例：

// 计算 P(X ≤ 5)，其中 n = 10，p = 0.3
$result = stats_cdf_binomial(5, 10, 0.3, 1);
echo "P(X ≤ 5) = " . $result . "\n";

// 计算 P(X < 3)，其中 n = 8，p = 0.5
$result = stats_cdf_binomial(3, 8, 0.5, 2);
echo "P(X < 3) = " . $result . "\n";

// 计算 P(X ≥ 6)，其中 n = 12，p = 0.2
$result = stats_cdf_binomial(6, 12, 0.2, 3);
echo "P(X ≥ 6) = " . $result . "\n";

// 计算 P(X > 4)，其中 n = 6，p = 0.4
$result = stats_cdf_binomial(4, 6, 0.4, 4);
echo "P(X > 4) = " . $result . "\n";

输出：

P(X ≤ 5) = 0.84973166720352
P(X < 3) = 0.36328125
P(X ≥ 6) = 0.206439264
P(X > 4) = 0.39679999999999996

以上示例分别计算了不同条件下二项分布的累积分布函数的值，并将结果输出。注意，输入的参数可以根据实际情况进行调整。